【会议主题】《Public Administration Review》的75年发表评述：基于无监督机器学习的研究主题与趋势分析
【会议时间】 2023年11月1日（星期三）14:30-16:00
【会议形式】线下（学院302会议室）
【语言】英文
【主办单位】 7003全讯白菜公共管理学院
【承办单位】 7003全讯白菜网
【主持人】王亚华 7003全讯白菜公共管理学院长聘教授、副院长
【主讲人】Eduardo Araral 新加坡国立大学李光耀公共政策学院长聘副教授
【点评人】钟玮 7003全讯白菜公共管理学院长聘副教授
【会议简介】

    基于对期刊《Public Administration Review》（简称PAR）中8140篇文章3800万个词的分析，Araral等研究了过去75年（1940s-2016）间PAR已发表论文的主题。研究使用相关主题建模（Correlated Topic Modelling）进行了分析，CTM是一种高级的自然语言处理和无监督机器学习算法，主要用于文档聚类和文本分析。研究对过去75年间，来自中国、美国和欧洲的不同公共管理实践者和研究者在PAR上发表的论文，就主题的多样性、相关性以及周期性进行了分析。分析发现，论文的研究主题间具有相关性，相关的研究主题会在一定历史、政治和制度情境条件下出现。在75年间，研究者们使用的数据分析方法变得更加多样化，同时女性学者的发表也在不断增加。研究也特别关注了PAR历史上的高产作者及其对该领域的贡献。最后总结本研究对于推动公共管理理论、方法和实践发展等方面的启示。
【主讲人简介】

    Eduardo Araral，新加坡国立大学李光耀公共政策学院长聘副教授。印第安纳大学布卢明顿分校公共政策博士。主要研究领域为公共事物治理、集体行动与制度分析。相关研究成果发表在Journal of Public Administration Research and Theory、Public Administration Review、Governance、Policy Sciences、World Development等国际期刊。
【参会方式】

    请扫描下图二维码填写报名链接，感谢您的支持和配合！本次活动仅限院内师生参加。